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索引是数据库中用来加快查询速度的重要工具。它类似于数据结构中的键，用于快速定位和检索数据。Mysql中的索引分为多种类型，包括普通索引、唯一索引、主键索引以及全文索引等。以下是对这些索引类型的详细分析。
从数据结构角度来看，Mysql中的索引主要包括以下几种：
从物理存储角度来看，Mysql中的索引主要分为两类：
从逻辑角度来看，Mysql中的索引主要分为以下几种：
InnoDB引擎使用B+树存储数据，所有索引字段都会被存储在B+树的叶子节点中。为了确保查询效率，InnoDB会优先选择自增列（如INT或BIGINT类型）作为主键，因为这些字段的值通常是有序的，写入和查询时可以与B+树的叶子节点顺序保持一致。
如果表中没有自增列可以作为主键，InnoDB会选择以下方式：
选择自增列作为主键可以带来显著的性能优势。例如，自增列的插入操作会自然地按照顺序添加到B+树的叶子节点中，减少了索引页分裂和数据移动的开销，从而提高了插入效率。
在Mysql 5.5版本及之前，MyISAM引擎是默认数据库引擎之一。其索引结构与InnoDB有以下不同之处：
在MyISAM引擎中，主键索引是唯一的索引类型，且与数据记录紧密相关。查询时，主键索引会直接指向数据所在的页面。
InnoDB引擎从Mysql 5.5版本起成为默认引擎，它的聚集索引与MyISAM有显著不同：
InnoDB引擎通过聚集索引实现了高效的数据检索。主键索引直接将数据行定位到B+树的叶子节点，而辅助索引则需要依赖主键索引来定位数据行。
在数据库设计中，合理使用索引可以显著提升查询效率。以下是一些建议：
在数据库设计阶段就要考虑索引的添加，正确的索引设计可以显著提升查询性能。以下是添加索引的几种方法：
创建表时添加索引：
CREATE TABLE tb_name ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name CHAR(32) NOT NULL, identify_num BIGINT NOT NULL UNIQUE, INDEX name_index (name(32)));
在表结构修改时添加索引：
ALTER TABLE tb_name ADD INDEX name_index (name(32));
创建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX identify_index ON tb_name (identify_num);
索引的失效通常发生在以下场景：
使用宽泛的LIKE操作：
-- 如下会导致索引失效：SELECT * FROM u1 WHERE name LIKE "%name%"-- 如下不会导致索引失效：SELECT * FROM u1 WHERE name LIKE "name%"
字段值经过函数处理：
SELECT * FROM u1 WHERE md5(name) = 'j';
联合索引中的字段顺序：将区分度较高的字段放在索引的前面可以提高查询效率，但如果字段顺序不合理，可能导致索引失效。
通过以上分析，可以看出索引在数据库性能优化中的重要性。合理设计和使用索引，可以显著提升数据库的查询效率，减少锁竞争和数据读写开销。不过，在实际应用中，也需要注意索引的失效情况，避免因过度依赖索引而导致性能问题。
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